Кейс: настройка Яндекс Директа для производства металлоконструкций в СПб
За 3 месяца снизил стоимость лида с 6 200 ₽ до 3 900 ₽, поднял долю целевых заявок с 30% до 68% и помог клиенту закрыть 4 контракта. Внедрил сквозную аналитику с нуля и сделал конвертирующую посадочную под B2B-аудиторию.
ООО «СК Фарт-Нева» — производство металлоконструкций в СПб и Ленобласти
Что было до начала работы
Ко мне пришёл клиент, который уже вёл рекламу в Яндекс Директ, но кампании не давали системного потока заявок. Бюджет уходил быстро, заявки приходили нерелевантные — частники с заказами на 5-10 тысяч рублей, а не B2B-клиенты с серьёзными объёмами.
- CPL 6 200 ₽ — слишком высокий для B2B-производства, окупаемость не считалась
- Только 30% целевых лидов — остальное частники, нерелевантный спрос
- Нет сквозной аналитики — невозможно понять, какие источники приносят реальные деньги
- Старая посадочная не отражала B2B-позиционирование, заявки падали уже на форме
| Кампания | Расход | CPL | Лиды | Целевые |
|---|---|---|---|---|
| Поиск · общая | 184 000 ₽ | 6 850 ₽ | 27 | 22% |
| РСЯ · общая | 96 400 ₽ | 5 670 ₽ | 17 | 35% |
| Итого | 280 400 ₽ | 6 200 ₽ | 44 | 30% |
Что сделал за первые 3 месяца
Начал с глубокого аудита рекламного аккаунта и квалификации текущего трафика. Дальше работал параллельно по трём направлениям: новая посадочная под B2B, перестройка кампаний и внедрение сквозной аналитики.
Создал конвертирующую посадочную под B2B
Переписал УТП с акцентом на промышленных заказчиков: сроки производства, объёмы, сертификация, опыт работы с генподрядчиками. Добавил калькулятор сметы и форму с квалифицирующими вопросами.
Сегментировал семантику по типу клиента
Разделил запросы на B2B (строительные компании, проекты от 500 тыс. руб.) и B2C (частники, мелкие заказы). Кампании для B2B вынес в приоритет, частникам отдал отдельный поток с меньшим бюджетом.
Перестроил структуру кампаний и минус-слова
Разнёс поиск и РСЯ, кампании по типам металлоконструкций (балки, колонны, фермы, лестницы). Чистка минус-слов и поисковых запросов — еженедельно, с отчётом, что добавил и почему.
Внедрил сквозную аналитику с нуля
Подключил коллтрекинг (Calltouch), интегрировал с CRM клиента. Настроил атрибуцию выручки по источникам трафика — теперь видно, какие кампании приводят к реальным контрактам, а не только к заявкам.
Настроил офлайн-конверсии и оптимизацию по ним
Передал в Я.Директ данные о реальных сделках из CRM. Алгоритм начал оптимизировать кампании не по кликам и заявкам, а по факту заключения договоров — это и дало основной прирост качества лидов.
Построил отчётность для собственника
Сделал понятный еженедельный отчёт: количество и качество лидов, путь от заявки до контракта по источникам, реальная окупаемость каждой кампании. Без графиков ради графиков — только цифры, которые помогают принимать решения.
Что получил клиент через 3 месяца
- CPL: 6 200 ₽
- Целевые лиды: 30%
- Аналитика: не настроена
- Атрибуция выручки: нет
- Посадочная: не под B2B
- CPL: 3 900 ₽ (−37%)
- Целевые лиды: 68% (×2.3)
- Сквозная аналитика: работает
- Атрибуция: от клика до сделки
- 4 заключённых контракта
| Метрика | Было | Стало | Δ |
|---|---|---|---|
| CPL | 6 200 ₽ | 3 900 ₽ | −37% |
| Доля целевых лидов | 30% | 68% | +38 п.п. |
| Заявок в месяц | 44 | 72 | +64% |
| ROAS | не считался | 286% | +286% |
| Контракты за период | 0 | 4 | ×4 |
Что использовал в работе
Что говорит клиент
За три месяца наладили нам поток адекватных заявок от строителей, а не от частников. Главное — теперь видно, какая реклама приносит контракты, а не просто звонки. Раньше работали вслепую.
Похожие проекты
Хотите такие же результаты для своего бизнеса?
Бесплатно разберу ваш текущий трафик и покажу, где теряются деньги. На созвоне за 30 минут.
